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采取分阶段策略实现科研能力的迭代升级（第2页）

-使用AutomL工具（h2o.ai）完成初步预测建模

-通过Kaggle入门竞赛验证量化研究思路

2.创新方法嫁接

-将质性研究经验转化为混合研究方法论

-开发“算法辅助质性分析“的创新路径

-设计跨学科研究框架（如社会网络计算民族志）

三、科研产出阶段（持续）

1.建立动态学习机制

-采用费曼技巧每周解析1篇顶会论文

-维护技术演进日志跟踪关键算法发展

-构建个人算法案例库（Github+obsidian）

2.打造复合型研究身份

-主导跨学科合作项目担任方法桥梁角色

-撰写方法论文阐释人文视角的技术批判